Основные факторы, определяющие спрос на стеклоткани с низкой диэлектрической проницаемостью в эпоху искусственного интеллекта 

1.Существенный спрос со стороны серверов искусственного интеллекта и центров обработки данных

Серверы искусственного интеллекта представляют собой крупнейший источник растущего спроса на стеклоткани с низкой диэлектрической проницаемостью. Процессы обучения ИИ и логического вывода основаны на массовом обмене данными, что требует использования печатных плат с большим количеством слоев и технологий высокоскоростных межсоединений; это предъявляет повышенные требования к диэлектрическим свойствам и стабильности размеров материалов. С внедрением таких технологий, как оптические модули PCIe 6.0 и 224G, требования к производительности ламинатов с медной оболочкой (CCL) в серверах искусственного интеллекта изменились со стандартных стандартов с низким уровнем потерь на стандарты со сверхнизкими потерями (ULL) и сверхнизкими потерями (HLL), что непосредственно привело к резкому росту спроса для соответствующих марок стеклоткани с низкой диэлектрической проницаемостью. Рыночные данные показывают, что стоимость CCLS на серверах искусственного интеллекта в 5-8 раз выше, чем на традиционных серверах. В 2025 году цена на высококачественную стеклоткань с низкой диэлектрической проницаемостью, используемую в качестве основного сырья, достигла 320 000-350 000 юаней за тонну, что на 20% больше, чем в начале года, а на некоторые конкретные модели цены выросли на целых 250-300%.

Что касается несоответствия спроса и предложения, обусловленного постоянно растущим спросом со стороны клиентов, использующих искусственный интеллект, и ограничениями производственных мощностей по производству высококачественных электронных тканей, то запасы высококачественных электронных тканей у крупных производителей CCL сократились менее чем на неделю, что является историческим минимумом. Чтобы удовлетворить спрос на высококачественную продукцию, производители стеклоткани CCL были вынуждены повысить закупочные цены. Учитывая текущие ценовые тенденции и соотношение спроса и предложения, ожидается одновременный рост объемов производства и цен на высококачественную стеклоткань.

2.Требования к производительности высококачественной упаковки для чипсов

Передовая технология упаковки для чипов искусственного интеллекта представляет собой еще один ключевой сценарий применения стеклоткани с низкой диэлектрической проницаемостью. По мере продвижения процессов производства чипов к 3-нм узлу и далее плотность упаковки продолжает расти. Подложки ABF — критически важные носители, соединяющие микросхемы с печатными платами, — предъявляют чрезвычайно жесткие требования к диэлектрическим свойствам и чистоте их базовых материалов. Как правило, диэлектрическая проницаемость должна находиться в диапазоне 3,0–4,0 (при частоте 1 МГц), в зависимости от рабочей частоты, в то время как коэффициент рассеяния (Df) должен регулироваться в диапазоне от 0,005 до 0,010 (при частоте 1 МГц); высокочастотные приложения (такие как 5G и высокоскоростная связь) могут требуйте еще более низких значений (<0,005). Кроме того, для удовлетворения потребностей в упаковке высокой плотности материалы должны сочетать низкий коэффициент теплового расширения (КТР) с высокой термостойкостью, чтобы предотвратить обрыв цепи, вызванный термическим напряжением. Ткань из кварцевого волокна (также известная как “Q-ткань” или “электронная ткань третьего поколения”) стала предпочтительным материалом для подложек ABF благодаря своей низкой диэлектрической проницаемости (2,2-2,3), минимальным диэлектрическим потерям (Df 0,001–0,0005) и способности выдерживать длительные нагрузки. рабочая температура составляет 600°C или выше.

Стремительный рост мировых поставок чипов искусственного интеллекта напрямую влияет на рост спроса на кварцевую ткань. Согласно прогнозам аналитического центра Future, ожидается, что к 2031 году мировой рынок кварцевых тканей достигнет 3,127 миллиарда долларов, а совокупный годовой темп роста (CAGR) составит 23,30%. Этот прогноз подчеркивает тенденцию к росту спроса, которая зависит от продолжающегося роста поставок чипов искусственного интеллекта и широкого внедрения передовых упаковочных технологий. Более того, разработка платформ искусственного интеллекта следующего поколения, таких как “Rubin”, основана на технологиях производства чипов 3 нм или N4 и использует сверхбольшую упаковку подложек CoWoS-L. Эти платформы объединяют восемь стеков HBM4 для удовлетворения требований к более высокой пропускной способности и взаимосвязанности, предлагая оптимальное решение для масштабирования вычислительной мощности. Требования к сверхбольшим подложкам и экстремальным эксплуатационным характеристикам еще больше увеличат спрос на сырье для кварцевых тканей, что приведет к разработке стеклотканей с низкой диэлектрической проницаемостью (Low-Dk) в направлении еще более низких диэлектрических постоянных и характеристик с меньшими потерями.

3. Синергетический Эффект Роста Во Многих Секторах

Помимо основного сектора вычислительной техники с использованием искусственного интеллекта, спрос в таких областях, как связь 5G/6G и высококачественная бытовая электроника, способствует синергетическому росту наряду с ИИ. Переход от миллиметровых волн 5G (24-100 ГГц) к терагерцовой технологии 6G (диапазон частот приблизительно 100 ГГц-3 ТГц) предполагает использование более высоких частот, что делает коммуникационное оборудование чрезвычайно чувствительным к потере сигнала. В то время как для эры 5G требовалась стеклопластиковая ткань со сверхнизкими потерями, эпоха 6G предъявляет еще более жесткие требования к диэлектрической проницаемости (Dk) и коэффициенту рассеяния (Df): Dk должен упасть до 2,0-3,0 (при >100 ГГц), а Df должен снизиться по сравнению со стандартом 5G на 0,003-0,005 (на частоте 10 ГГц) до 0,0001–0,0007 (на частоте 100 ГГц), что создает потребность в кварцевой ткани с “чрезвычайно низкими потерями”. В секторе бытовой электроники в iPhone 17 используется материал с низким коэффициентом теплового расширения (CTE) и низким содержанием диэлектрика, поставляемый компанией Honghe Technology, для решения таких задач, как пайка 3-нм чипа A10 Pro, предотвращение деформации в материнских платах высокой плотности и минимизация потерь энергии в высокочастотных сетях 5G/Wi.-7 сигналов Wi-Fi. Этот шаг свидетельствует о быстром переходе высокотехнологичных электронных материалов с промышленного применения на массовую потребительскую электронику, что приводит к резкому росту спроса на материалы и увеличению сроков поставки. Интеллектуальная модернизация автомобильной электроники также способствует росту спроса; для продвинутого автономного вождения (уровень 3 и выше) требуется множество датчиков ADAS и высокочастотных радаров. Для этих систем требуется стабильность передачи сигнала, надежность паяных соединений в течение длительного времени и устойчивость к вибрации, высокой температуре и влажности автомобильного класса. Следовательно, материалы печатных плат, отличающиеся низкой диэлектрической проницаемостью, низкими диэлектрическими потерями, сопротивлением CAF (проводящей анодной нити накала) и низким CTE, стали предпочтительным выбором для передовых интеллектуальных систем управления, что еще больше ускорило широкое внедрение высококачественной стеклоткани. Отраслевые прогнозы предполагают, что мировой рынок электронных материалов с низкой диэлектрической проницаемостью может достичь 3,76 млрд юаней к 2031 году, увеличиваясь в среднем на 10,1% в годовом исчислении – тенденция, обусловленная, главным образом, сближением спроса во многих секторах.

Конечная цель расширения вычислительной мощности заключается в преодолении физических ограничений, накладываемых на материалы. От печатных плат со сверхнизкими потерями, используемых в серверах искусственного интеллекта, и кварцевой ткани в современной упаковке до высококачественных ламинатов для бытовой электроники и автономного вождения, стеклоткань с низким содержанием диэлектриков становится беспрецедентным “центром внимания”. В условиях соотношения спроса и предложения, характеризующегося растущими объемами производства, растущими ценами и нехваткой мощностей, эта, казалось бы, легкая “электронная структура”, несомненно, стала одним из самых быстрорастущих секторов, объединяющих аппаратную инфраструктуру искусственного интеллекта и технологии высокочастотной связи нового поколения.